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비연속시간 사건사 분석을 위한 분할함수 모형화 방법의 제시 및 적용Modeling Piecewise Functions in Discrete-Time Event History Analysis

Other Titles
Modeling Piecewise Functions in Discrete-Time Event History Analysis
Authors
홍세희노언경
Issue Date
2010
Publisher
한국교육평가학회
Keywords
비연속시간 사건사 분석; 분할함수; 종단연구; 청소년 최초 폭력; discrete-time event history; piecewise functions; longitudinal study; onset of adolescents violence behavior
Citation
교육평가연구, v.23, no.4, pp.953 - 973
Indexed
KCI
Journal Title
교육평가연구
Volume
23
Number
4
Start Page
953
End Page
973
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117427
ISSN
1226-3540
Abstract
본 연구의 목적은 종단연구 방법 중의 하나인 비연속시간 사건사 분석(discrete time event history analysis)에 분할함수(piecewise function)를 모형화하는 방법을 제시하고 적용하는 것이다. 이를 위하여 세 종류의 분할함수를 제시하고, 한국청소년패널조사 중학교 2학년 패널 3차년도 종단자료의 첫 폭력경험 시점 변수에 분할함수를 포함한 다양한 함수를 적용하여 설명하였다. 무조건 포화모형(unconditional saturated model)에서 기저위험함수(baseline hazard function)가 특정 시점을 중심으로 변화하는지 살펴본 결과, 중학교 1학년이 되는 14세를 기점으로 사건 발생 위험 가능성의 변화 형태가 달라졌다. 따라서 선형함수, 14세를 중심으로 절편이 변화하는 함수, 14세를 중심으로 기울기가 변화하는 함수, 14세를 중심으로 절편과 기울기가 모두 변화하는 함수, 이차함수를 적용하였다. 모형비교를 통해 가장 적합한 모형을 선택하고, 위험 가능성에 영향을 줄 것이라고 예상되는 독립변수들을 투입하여 조건모형을 분석하는 방식으로 기술되었다. 종단자료 분석모형으로서 양적 변화를 측정하는 성장모형(growth models)이 주로 사용되고 있는데, 질적 변화를 추정하는 분석방법으로서 사건사 분석의 유용성을 설명하고 다양한 분할함수를 적용하는 방법을 제시했다는 점에서 이 연구의 의의가 있다. 분할함수 모형은 행동과학 분야에서 특정 시점을 중심으로 사건이 발생할 확률이 변화하는 다양한 현상들을 연구하는데 도움을 줄 것이다.
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