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정보적 군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도 절단 자료 분석을 위한 결합모형의 적용

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DC Field Value Language
dc.contributor.author김양진-
dc.contributor.author유한나-
dc.date.accessioned2021-09-08T07:57:17Z-
dc.date.available2021-09-08T07:57:17Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn2287-7843-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117873-
dc.description.abstract구간 중도 절단 자료는 감염 자료, 종양 발생 자료등 그 발생 시간을 정확하게 관측할 수 없는 경우에 흔히 발생되는 자료로 정확한 사건 발생 시간대신에 발생 전 마지막 관측시점과 발생 후 첫 번째 관측시점으로구성된다. 이러한 종류의 자료는 Sun (2006)에 의해 자세하게 논의되었으며 관측 개체간의 독립성 가정 하에서 여러 가지 방법들에 의해 분석되어져 왔다. 본 논문에서는 관측 개체들이 군집으로부터 발생하여 더 이상 독립성 가정이 적절하지 못한 경우를 고려한다. 특히 반응변수인 사건 발생 시간이 군집의 크기와 연관되어 있을 때, 이를 고려하기 위한 결합 모형을 제시한다. 제안된 모형은 림프계 필라리아병의 실제 자료에 적용한다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통계학회-
dc.title정보적 군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도 절단 자료 분석을 위한 결합모형의 적용-
dc.title.alternativeStatistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor유한나-
dc.identifier.bibliographicCitationCommunications for Statistical Applications and Methods, v.17, no.5, pp.689 - 696-
dc.relation.isPartOfCommunications for Statistical Applications and Methods-
dc.citation.titleCommunications for Statistical Applications and Methods-
dc.citation.volume17-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage689-
dc.citation.endPage696-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001481854-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorEM algorithm-
dc.subject.keywordAuthorfrailty effect-
dc.subject.keywordAuthorinformative cluster size-
dc.subject.keywordAuthorinterval censored data-
dc.subject.keywordAuthor구간 중도 절단 자료-
dc.subject.keywordAuthor정보적 군집 크기-
dc.subject.keywordAuthor프레일티-
dc.subject.keywordAuthorEM 알고리즘-
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