정보적 군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도 절단 자료 분석을 위한 결합모형의 적용Statistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size
- Other Titles
- Statistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size
- Authors
- 김양진; 유한나
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- EM algorithm; frailty effect; informative cluster size; interval censored data; 구간 중도 절단 자료; 정보적 군집 크기; 프레일티; EM 알고리즘
- Citation
- Communications for Statistical Applications and Methods, v.17, no.5, pp.689 - 696
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Communications for Statistical Applications and Methods
- Volume
- 17
- Number
- 5
- Start Page
- 689
- End Page
- 696
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/117873
- ISSN
- 2287-7843
- Abstract
- 구간 중도 절단 자료는 감염 자료, 종양 발생 자료등 그 발생 시간을 정확하게 관측할 수 없는 경우에 흔히 발생되는 자료로 정확한 사건 발생 시간대신에 발생 전 마지막 관측시점과 발생 후 첫 번째 관측시점으로구성된다. 이러한 종류의 자료는 Sun (2006)에 의해 자세하게 논의되었으며 관측 개체간의 독립성 가정 하에서 여러 가지 방법들에 의해 분석되어져 왔다. 본 논문에서는 관측 개체들이 군집으로부터 발생하여 더 이상 독립성 가정이 적절하지 못한 경우를 고려한다. 특히 반응변수인 사건 발생 시간이 군집의 크기와 연관되어 있을 때, 이를 고려하기 위한 결합 모형을 제시한다. 제안된 모형은 림프계 필라리아병의 실제 자료에 적용한다.
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