예제 기반 챗봇을 위한기계 학습 기반의 발화 간 유사도 측정 방법A Machine Learning based Method for Measuring Inter-utterance Similarity for Example-based Chatbot
- Other Titles
- A Machine Learning based Method for Measuring Inter-utterance Similarity for Example-based Chatbot
- Authors
- 양민철; 이연수; 임해창
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국산학기술학회
- Keywords
- Dialogue system; Example-based chatbot
- Citation
- 한국산학기술학회논문지, v.11, no.8, pp.3021 - 3027
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국산학기술학회논문지
- Volume
- 11
- Number
- 8
- Start Page
- 3021
- End Page
- 3027
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/118074
- ISSN
- 1975-4701
- Abstract
- 예제 기반 챗봇은 사용자 발화와 가장 유사한 예제 발화를 대화 예제 데이터베이스로부터 검색하여 응답을 생성한다. 가장 유사한 발화를 찾는 것은 응답의 적절성과 직결되는 것임에도 불구하고, 유사 발화 검색을 위해 어떠한 자질을 사용할 것인지, 어떠한 방식이 좋은 지에 대한 기존 연구는 부족하였다. 본 연구에서는 검색의 정확도와 예제의 활용도를 높이기 위해 다양한 어휘적, 의미적 자질을 이용한 기계 학습 방법을 제안한다. 실험 결과 1) 대화 예제 데이터베이스의 활용도 2) 예제 발화의 매칭의 정확률 3) 답변의 질적인 측면에서 제안하는 방법은 기존의 방법에 비해 더 나은 성능을 보였다.
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Collections - College of Informatics > Department of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles
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