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시퀀스 기반의 유사 음악 검색 기법Sequence-based Similar Music Retrieval Scheme

Other Titles
Sequence-based Similar Music Retrieval Scheme
Authors
전상훈황인준
Issue Date
2009
Publisher
한국전기전자학회
Keywords
Similar music retrieval; music mood; longest common subsequence; feature extraction
Citation
전기전자학회논문지, v.13, no.2, pp.167 - 174
Indexed
KCI
Journal Title
전기전자학회논문지
Volume
13
Number
2
Start Page
167
End Page
174
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121459
ISSN
1226-7244
Abstract
음악은 다양한 하위 레벨 음악 특징을 통하여 인간의 감정을 유발시키거나 음악적 무드를 만들어낸다. 보통 음악은 하나 이상의 무드로 구성되며 이것은 음악간 유사도를 결정하는 데 주요한 단서로 사용된다. 본 논문에서는 음악의 무드 변화 패턴을 기반으로 하는 새로운 음악 검색 기법을 제안한다. 이를 위해서, 우선 모든 음악에 대해 유사한 하위 레벨 특징을 가지는 세그먼트로 나누고, K-means 군집화 알고리즘을 적용하여 유사한 특징을 가지는 클러스터로 그룹화한다. 각 클러스터에 대해 유일한 무드 심볼을 정의하고 나면, 각 음악의 무드 변화 패턴은 일련의 무드 심볼 시퀀스로 표현이 가능하다. 마지막으로 음악간 유사도를 측정하기 위해서 longest common subsequence (LCS)알고리즘을 적용한다. 제안된 검색 기법의 성능을 측정하기 위해 다양한 실험과 사용자 만족도 조사를 수행하고 결과를 분석한다.
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