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액터-크리틱 퍼지 강화학습을 이용한 기는 로봇의 제어

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dc.contributor.author문영준-
dc.contributor.author이재훈-
dc.contributor.author박주영-
dc.date.accessioned2021-09-08T23:41:59Z-
dc.date.available2021-09-08T23:41:59Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121659-
dc.description.abstract최근에 강화학습 기법은 기계학습 분야에서 많은 관심을 끌어왔다. 강화학습 관련 연구에서 가장 유력하게 사용되어 온 방법들로는 가치함수를 활용하는 기법, 제어규칙(policy) 탐색 기법 및 액터-크리틱 기법 등이 있는데, 본 논문에서는 이들 중 연속 상태 및 연속 입력을 갖는 문제를 위하여 액터-크리틱 기법의 틀에서 제안된 알고리즘들과 관련된 내용을 다룬다. 특히 본 논문은 퍼지 이론에 기반을 둔 액터-크리틱 계열 강화학습 기법인 ACFRL 알고리즘과, RLS 필터와 NAC(natural actor-critic) 기법에 기반을 둔 RLS-NAC 기법을 접목하는 방안을 집중적으로 고찰한다. 고찰된 방법론은 기는 로봇의 제어문제에 적용되고, 학습 성능의 비교로부터 얻어진 몇 가지 결과가 보고된다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title액터-크리틱 퍼지 강화학습을 이용한 기는 로봇의 제어-
dc.title.alternativeControl of Crawling Robot using Actor-Critic Fuzzy Reinforcement Learning-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor박주영-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.19, no.4, pp.519 - 524-
dc.relation.isPartOf한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume19-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage519-
dc.citation.endPage524-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001370962-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorFuzzy Model-
dc.subject.keywordAuthorActor-Critic Method-
dc.subject.keywordAuthorRLS-NAC-
dc.subject.keywordAuthorCrawling Robot-
dc.subject.keywordAuthor퍼지 모델-
dc.subject.keywordAuthor액터-크리틱 방법-
dc.subject.keywordAuthorRLS-NAC-
dc.subject.keywordAuthor기는 로봇-
dc.subject.keywordAuthorFuzzy Model-
dc.subject.keywordAuthorActor-Critic Method-
dc.subject.keywordAuthorRLS-NAC-
dc.subject.keywordAuthorCrawling Robot-
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College of Science and Technology > Department of Electro-Mechanical Systems Engineering > 1. Journal Articles

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