오차항이 SAR(1)을 따르는 공간선형회귀모형에서 일반화 최대엔트로피 추정량에 관한 연구Generalized Maximum Entropy Estimator for the Linear Regression Model with a Spatial Autoregressive Disturbance
- Other Titles
- Generalized Maximum Entropy Estimator for the Linear Regression Model with a Spatial Autoregressive Disturbance
- Authors
- 전수영; 임성섭
- Issue Date
- 2009
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 공간선형회귀모형; 정보 복구; GME 추정; Spatial linear regression model; information recovery; GME estimation
- Citation
- Communications for Statistical Applications and Methods, v.16, no.2, pp.265 - 275
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Communications for Statistical Applications and Methods
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 265
- End Page
- 275
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/121680
- ISSN
- 2287-7843
- Abstract
- 지역적 공간의 특성을 고려한 공간선형회귀모형을 다루는 대부분의
연구들에서 사용되고 있는 자료는 완전한 상태임을 고려하고 있다.
하지만 공간선형회귀모형을 정확히 추론함에 있어서 완전한 자료가
사용 가능한 경우는 그다지 많지가 않은 것이 현실이다. 만약 이러한
상황을 고려하지 않고 통계적 추론을 할 경우 잘못된 결론이 도출될 수
있다. 본 연구에서는 오차항이 일차 공간자기상관을 따르는
공간선형회귀모형에서 자료가 불완전한 상태일 경우 일반화
최대엔트로피 형식을 이용하여 미지의 모수를 추정하는 방법을
제안하였고 몬테카를로 모의실험을 통하여 여러 전통적인 추정량들과
효율성을 비교하였다. 그 결과, 자료가 불완전한 상태에서 일반화
최대엔트로피 추정량이 다른 추정방법들에 비해 효율적인 추정치를
제공하였다.
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