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2007 광고 산업 통계조사에서 발생하는 결측값 대체방법에 관한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김광래 | - |
| dc.contributor.author | 박민규 | - |
| dc.contributor.author | 오세성 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-09T13:37:22Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-09T13:37:22Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-17 | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-2354 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/124660 | - |
| dc.description.abstract | 조사 대상의 응답여부에 의존하는 설문 조사의 성격상 여러 가지 이유로 결측치가 발생하게 된다. 특별히 문항들의 구성이 복잡하고 질문의 내용이 민감할수록 무응답으로 인한 결측치의 비율이 높아진다. 2007 광고 산업 통계조사의 경우 각 광고업체의 총 매출액과 총 종사자수와 더불어 각 세부 업종별 매출액 그리고 성별, 고용 형태별 종사자수 등의 변수 또한 주요 조사 항목으로 그 설문의 구성이 복잡하다. 특별히 영세업체와 대형업체의 경우 매출액이 갖는 정보의 민감함으로 응답율이 낮게 나타난다. 본 연구에서는 복잡한 자료 구조를 갖는 2007 광고 산업 통계조사 자료의 결측치 대체를 위한 방법을 모색하였다. 총 매출액과 총 종사자수의 대체를 위해서는 전년도 자료를 이용하여 Markov Chain Monte Carlo와 회귀추정 방법을 통한 대체법을 고려하였다. 각 세부 항목별 결측치의 대체를 위하여서는 중요 변수의 정보를 이용한 최근접이웃대체를 시도하였다. 대체된 자료의 이용과 추정치 사용에 있어서의 주의하여야 할 사항들을 결론에 제시하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국자료분석학회 | - |
| dc.title | 2007 광고 산업 통계조사에서 발생하는 결측값 대체방법에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on the Imputation Method for the 2007 Advertising Industry Survey | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 박민규 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of The Korean Data Analysis Society, v.10, no.3, pp.1483 - 1493 | - |
| dc.relation.isPartOf | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
| dc.citation.title | Journal of The Korean Data Analysis Society | - |
| dc.citation.volume | 10 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 1483 | - |
| dc.citation.endPage | 1493 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001254792 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 핫덱 대체법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 회귀 대체법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 최근접이웃 대체법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Hot-deck imputation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Regression imputation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Nearest neighborhood imputation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Hot-deck imputation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Regression imputation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Nearest neighborhood imputation | - |
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