균형 다요인 자료에의 주 효과 모형 적합시의 반응값 재표현Reexpressing Response Values when Fitting a Main Effects Model to Balanced Multifactor Data
- Other Titles
- Reexpressing Response Values when Fitting a Main Effects Model to Balanced Multifactor Data
- Authors
- 임성수; 진서훈
- Issue Date
- 2008
- Publisher
- 한국자료분석학회
- Keywords
- balanced multifactor data; main effects model; response variation; reexpression; residual; boxplot; balanced multifactor data; main effects model; response variation; reexpression; residual; boxplot; 균형 다요인 자료; 주 효과 모형; 반응 변동; 재표현; 잔차; 상자그림
- Citation
- Journal of The Korean Data Analysis Society, v.10, no.1, pp.257 - 269
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Journal of The Korean Data Analysis Society
- Volume
- 10
- Number
- 1
- Start Page
- 257
- End Page
- 269
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/124773
- ISSN
- 1229-2354
- Abstract
- 실험설계 및 분석에 관한 문헌 중에는 다요인실험의 분석 부분에 각 요인에 대해 가로축에 요인 수준값, 세로축에 반응값을 놓는 상자그림들이 등장하는 것이 있다. 이러한 상자그림들은, 다요인실험에서의 반응은 다수 요인들의 영향을 받을 수 있으므로, 가로축에 놓인 요인이 반응의 산포에 주는 개별적 영향을 나타낸다고 할 수 없어 적절하지 않은 것으로 보인다. 본 연구가 제안하는 방법을 사용하면, 이러한 상자그림들을 적절한 상자그림들로 대체할 수 있다. 본 논문은 균형 다요인 자료에 주 효과 모형을 적합시킬 때의 반응값 재표현 방법을 제안한다. 이 방법의 목적은 반응의 위치와 산포에 대한 각 요인의 개별적 영향을 평가하고 시각화하며, 반응평균의 최대화 또는 최소화 및 반응변동의 최소화를 고려하여 각 요인의 최적 요인수준을 결정하는 것이다. 이 방법은 선형모형에서의 잔차의 개념을 이용하여 개발되었다. 사례 연구에서 적절한 통계 패키지의 사용에 의한 이 방법의 실제 자료에의 적용을 예시한다.
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