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트리밍 방식 수정을 통한 연관규칙 마이닝 개선
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 황원태 | - |
| dc.contributor.author | 김동승 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-09T16:03:51Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-09T16:03:51Z | - |
| dc.date.created | 2021-06-16 | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-6376 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125393 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 2단 샘플링을 통해 정확도는 줄지만 신속하게 연관규칙을 추출하는 새로운 마이닝 알고리즘을 제안한다. 직전 연구인 FAST (Finding Association by Sampling Technique) 기법은 빈발1항목만 최적샘플 형성과정에 적용하여 빈발2항목 및 그이상의 빈발항목을 샘플 추출에 반영하지 못하였다. 이 논문은 그러한 약점을 보완하여 트리밍 과정에서 손실항목과 오류항목의 비중을 동시에 고려하여 다수 빈발항목에 대한 마이닝의 정확성을 높였다. 대표적인 데이터 세트를 써서 실험한 결과 이전연구와 비교해서 동일한 품질하에서 새 알고리즘의 정확도가 향상됨을 확인하였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
| dc.title | 트리밍 방식 수정을 통한 연관규칙 마이닝 개선 | - |
| dc.title.alternative | Improved Association Rule Mining by Modified Trimming | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김동승 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - CI, v.45, no.3, pp.14 - 21 | - |
| dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 - CI | - |
| dc.citation.title | 전자공학회논문지 - CI | - |
| dc.citation.volume | 45 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 14 | - |
| dc.citation.endPage | 21 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001253073 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | data mining | - |
| dc.subject.keywordAuthor | association rule mining | - |
| dc.subject.keywordAuthor | random sampling | - |
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Collections - College of Engineering > School of Electrical Engineering > 1. Journal Articles
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