트리밍 방식 수정을 통한 연관규칙 마이닝 개선Improved Association Rule Mining by Modified Trimming
- Other Titles
- Improved Association Rule Mining by Modified Trimming
- Authors
- 황원태; 김동승
- Issue Date
- 2008
- Publisher
- 대한전자공학회
- Keywords
- data mining; association rule mining; random sampling
- Citation
- 전자공학회논문지 - CI, v.45, no.3, pp.14 - 21
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 전자공학회논문지 - CI
- Volume
- 45
- Number
- 3
- Start Page
- 14
- End Page
- 21
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125393
- ISSN
- 1229-6376
- Abstract
- 본 논문은 2단 샘플링을 통해 정확도는 줄지만 신속하게 연관규칙을 추출하는 새로운 마이닝 알고리즘을 제안한다. 직전 연구인 FAST (Finding Association by Sampling Technique) 기법은 빈발1항목만 최적샘플 형성과정에 적용하여 빈발2항목 및 그이상의 빈발항목을 샘플 추출에 반영하지 못하였다. 이 논문은 그러한 약점을 보완하여 트리밍 과정에서 손실항목과 오류항목의 비중을 동시에 고려하여 다수 빈발항목에 대한 마이닝의 정확성을 높였다. 대표적인 데이터 세트를 써서 실험한 결과 이전연구와 비교해서 동일한 품질하에서 새 알고리즘의 정확도가 향상됨을 확인하였다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - College of Engineering > School of Electrical Engineering > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.