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제조업을 중심으로한 한국 산업별 GDP 예측모형연구Forecasting Korea's Quarterly GDP - The Behaviour of Manufacturing Inventory -
- Other Titles
- Forecasting Korea's Quarterly GDP - The Behaviour of Manufacturing Inventory -
- Issue Date
- 2007
- Publisher
- 한국자료분석학회
- Keywords
- autoregressive error model; seemingly unrelated regression model; decomposition model; the combination of forecasts.; 자기상관 오차항을 가진 회귀모형; SUR모형; 시계열분해방법; 결합예측.; autoregressive error model; seemingly unrelated regression model; decomposition model; the combination of forecasts.
- Citation
- Journal of The Korean Data Analysis Society, v.9, no.1, pp.241 - 255
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Journal of The Korean Data Analysis Society
- Volume
- 9
- Number
- 1
- Start Page
- 241
- End Page
- 255
- ISSN
- 1229-2354
- Abstract
- 한나라의 부가가치 생산수준을 나타내는 GDP(gross domestic product)는 그 나라의 경제적 성과를 종합적으로 측정하는 대표적인 거시지표이다. 그러나, 분기종료 후 50여 일이 지난 후에 발표되기 때문에 해당분기의 경기를 판단하는 데는 시차가 발생한다. 이러한 판단시차를 극복하기 위해서 GDP의 예측이 요구된다. 본 연구에서는 한국은행에서 제공하는 1970년부터 2003년까지 제조업에 대한 분기별 실질GDP자료를 이용하여 자기상관 오차항(autoregressive error model)을 가진 회귀모형, SUR(seemingly unrelated regression)모형, 시계열분해(decomposition)기법으로 분석한 예측모형과 예측치를 제시하고, 3가지 예측치들을 선형결합한 결합예측 방법을 이용하여 어떤 기법이 효율적인지를 알아봄으로써 차별화된 예측결과를 제공하였다.
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- Appears in
Collections - College of Public Policy > Division of Big Data Science > 1. Journal Articles
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