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허들 및 영과잉 회귀모형의 베이지안 변화점 식별 모형 : 과학화 전투훈련의 전투단계 변화 분석Bayesian change point detection model for hurdle and zero-inflated regression : Change of combat stage in KCTC data
- Other Titles
- Bayesian change point detection model for hurdle and zero-inflated regression : Change of combat stage in KCTC data
- Issue Date
- 2020
- Publisher
- 한국데이터정보과학회
- Keywords
- 과학화 전투훈련; 변화점; 영과잉 모형; 허들 모형; BIC; BIC; change point; hurdle model; KCTC; zero-inflated model
- Citation
- 한국데이터정보과학회지, v.31, no.6, pp.1089 - 1107
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국데이터정보과학회지
- Volume
- 31
- Number
- 6
- Start Page
- 1089
- End Page
- 1107
- ISSN
- 1598-9402
- Abstract
- 본 논문에서는 허들 회귀모형과 영과잉 회귀모형의 베이지안 변화점 식별 모형에 대해서 고찰한다. 허들 회귀모형과 영과잉 회귀모형은 구조적인 영을 가지는 이산형 자료를 모형화 하는 방법으로, 허들 회귀모형은 구조적인 영과 영이 절단된 이산형 분포의 혼합, 영과잉 모형은 구조적인 영과 일반적인 이산형 분포의 혼합으로 구조적인 영을 모형화 한다. 본 논문에서는 이러한 모형들을 바탕으로 하여 Chib (1998)의 변화점 식별방법에 기반한 구조적인 영을 가지는 자료의 변화점을 식별할 수 있는 베이지안 변화점 식별 모형에 대해 연구한다. 베이지안 모형선택기준으로 적합한 모형을 선택하고, 변화점의 수와 위치에 대해서 추론한다. 모의실험을 통하여 모형의 성능을 검증하고, 과학화 전투훈련 자료에 본 논문에서 연구한 베이지안 변화점 식별 모형을 적용하여 과학화 전투훈련의 전투단계 변화에 대한 실증적 분석을 수행한다.
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Related Researcher
- Choi, Tae ryon
- College of Political Science & Economics (Department of Statistics)