자연과학 분야 연구 데이터 리포지터리 속성분석 : 운영수준, 주제, 유형, 활용도를 중심으로

Abstract

본 연구는 과학기술 분야의 개방과 공유를 통한 개방형 혁신을 추구해야 할 정부출연연구기관 등 관계기관에 시사점 을 주기 위하여 오픈 액세스와 사회연결망 이론을 바탕으로 Re3data.org 내 402개의 자연과학 분야 연구 데이터 리포 지터리의 세부 속성을 대상으로 기술통계분석, 계층적 군집분석, 대응일치분석, 네트워크 분석을 시행하였다. 분석결 과, 데이터 리포지터리의 운영수준에 대하여 ‘우수’, ‘보편’, ‘열악’, ‘비공개’의 4가지 유형의 클러스터를 도출하였으며, 연구 데이터 리포지터리의 연구주제에 따라 컨텐츠 타입에 차이가 있음을 확인하였다. 또한 북미와 유럽 등 특정 지역 에서 데이터 리포지터리를 활발하게 이용하고 있음을 알 수 있었으며, 방문 빈도가 높은 데이터 리포지터리일수록 표준 화된 연구문서 형태로 데이터가 공유되는 경우가 많다는 사실을 발견하였다. 개방형 혁신을 위해서는 데이터 리포지터 리의 활용률을 제고할 필요가 있다. 이를 위하여 연구분야별 차별화된 데이터 활용 정책이 필요하고, 데이터 공유와 관 련된 인식개선 및 인식이 실천으로 이어질 수 있는 동기부여 방안 마련이 필요해 보인다.