국내 COVID-19의 공간분포특성 분석Characterizing the Spatial Distribution of COVID-19 in South Korea
- Other Titles
- Characterizing the Spatial Distribution of COVID-19 in South Korea
- Authors
- 차성은; 조정선; 조정은; 이우균; 김대철
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 대한공간정보학회
- Keywords
- COVID-19; Hotspot Analysis; Moran’s I Statistics; Moran’s I 통계 분석; Risk Assessment; Spatial Distribution Characteristics; 공간분포특성; 위험성 평가; 코로나바이러스-19; 핫스팟 분석
- Citation
- 대한공간정보학회지, v.29, no.2, pp.17 - 25
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 대한공간정보학회지
- Volume
- 29
- Number
- 2
- Start Page
- 17
- End Page
- 25
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138004
- DOI
- 10.7319/kogsis.2021.29.2.017
- ISSN
- 1598-2955
- Abstract
- 최근 코로나바이러스-19로 인해 사람의 생명이 위협을 받고 있을 뿐만 아니라 사회·경제적인 측면에서 극심한 피해가 이어지고 있다. 본 연구의 목적은 한국의 사회·경제적 인자를 활용하여 국내 COVID-19 사태에 대한 위험성 평가를 통해 시계열 위험지도를 작성하고, Moran’s I 통계 분석과 핫스팟 등 군집성 분석을 통해 COVID-19와 같은 전염병의 공간적인 분포 특성을 확인하고자 하였다. 그 결과, 실제 서울과 경기지역은 확진자 수는 적었지만 2020년 3월부터 highest COVID-19 risk area(HtCRA)의 분포가 나타났고, 이는 확진자 수는 위험해보이지는 않지만 잠재적인 위험이 있음을 뜻한다. 실제로 2020년 9월 이후에는 서울과 경기권 지역에서 대구지역보다 HtCRA 지역이 넓게 분포하는 것을 확인하였다. 아울러, COVID-19 확진자는 군집하여 분포하는 공간적인 특성이 있으며, 그 군집은 이동하는 특성이 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 COVID-19의 피해 확산 방지와 예방의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
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Collections - College of Life Sciences and Biotechnology > Division of Environmental Science and Ecological Engineering > 1. Journal Articles
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