혼합주기 모형을 활용한 가을배추 단수 예측모형 연구 -생육 단계별 기후효과 반영을 중심으로-A Study of Forecasting Cabbage Yields using a Mixed Data Sampling Model
- Other Titles
- A Study of Forecasting Cabbage Yields using a Mixed Data Sampling Model
- Authors
- 문진언; 김기환; 서병선
- Issue Date
- 2021
- Keywords
- Cabbage Yield; Climate Change; Growth Measurement Data; Mixed Data Sampling; 기후 변화; 배추 단수; 생육 실측 자료; 혼합주기 모형
- Citation
- 농촌경제, v.44, no.4, pp.29 - 51
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 농촌경제
- Volume
- 44
- Number
- 4
- Start Page
- 29
- End Page
- 51
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138608
- DOI
- 10.36464/jrd.2021.44.4.002
- ISSN
- 1229-8263
- Abstract
- 본고는 고빈도 기상변수와 실측생육자료를 기반으로 한 혼합주기모형을 이용하여 배추 단수 예측모형을 연구한다. 본 연구의 주요 목적은 성장 단계에 따른 비선형 기후 영향을 반영하여 배추 단수의 예측 정확성을 향상하고자 한다. 혼합주기(MIDAS) 모형을 사용하여 기후와 배추 단수, 특히 성장의 각 단계에서 단수에 대한 온도의 비선형적 영향 사이의 관계를 반영하였다. 분석에서는 기상변수를 포함하여 폭염, 태풍 등 이상 기후 현상과 생육실측자료로 초장과 엽수를 이용하였다. 혼합주기 모형의 적용을 통해 단수에 대한 예측 정확도를 개선하는 결과를 얻었다. 특히 기온에 대한 고빈도 자료를 포함하는 혼합주기 모형을 활용할 경우, 단수에 대한 표본 내(In-Sample) 예측력이 약 12~14%, 표본 외(Out-of-Sample) 예측력은 약 15~27% 향상된 결과를 보였다.
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- Appears in
Collections - College of Life Sciences and Biotechnology > Department of Food and Resource Economics > 1. Journal Articles
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