CA(Cellular Automata)와 ARD(Automatic Rule Detection)를 이용한 제주도 도시 스프롤의 시공간적 변화 예측 모델링Modeling of Spatio-temporal changes of Urban Sprawl in Jeju-island: Using CA (Cellular Automata) and ARD (Automatic Rule Detection)
- Other Titles
- Modeling of Spatio-temporal changes of Urban Sprawl in Jeju-island: Using CA (Cellular Automata) and ARD (Automatic Rule Detection)
- Authors
- 정고은; 김영호
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 한국지리학회
- Keywords
- Cellular Automata (CA); Land use land cover change; Neighborhood; Spatio-temporal change; Sprawl prediction; Urban sprawl; 네이버후드; 도시 스프롤; 도시 스프롤 예측; 셀룰라 오토마타; 시공간변화; 토지피복 변화
- Citation
- 한국지리학회지, v.10, no.1, pp.139 - 152
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지리학회지
- Volume
- 10
- Number
- 1
- Start Page
- 139
- End Page
- 152
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138866
- DOI
- 10.25202/JAKG.10.1.9
- ISSN
- 2287-4739
- Abstract
- 본 연구의 목적은 제주도 도시 스프롤의 시공간적 변화를 예측하는 것이다. 본 연구는 크게 세 단계로 나뉜다. 첫 번째로 스프롤 예측의 기반이 되는 토지피복 변화를 예측하기 위해 2009년과 2019년의 예측변수로 사용될 사회・환경데이터를 구축한다. 두번째로 네이버후드 테스트 모델(ARD)을 이용하여 모델에 적합한 네이버후드를 선정한 후 이를 적용하여 2019년과 2029년의 토지피복 변화를 예측한다. 세번째로 2009년에서 2019년, 2019년에서 2029년의 사이의 스프롤을 측정 및 유형을 분류한 후 시공간적 변화를 확인한다. 연구 결과, 2009년에서 2019년 사이에는 대규모의 개발로 Leapfrog와 Edge-expansion이 두드러지게 나타났으며, 2029년에는 이와 대조적으로 Infilling의 형태가 활발한 것으로 해석되었다. 본 연구는 국내 최초로 CA기반의 SIMLANDER모형을 이용하여 도시 스프롤의 시공간적 변화를 예측하고 유형별로 분석함으로써 난개발의 방지와 국토의 효율적인 관리를 위한 새로운 유형의 기초자료로 사용될 수 있다는 점에서 의의를 갖는다.
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