Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

베이즈 네트워크를 이용한 탈중앙화 암호화폐 지갑의 정량적 위험성 평가Quantitative Risk Assessment on a Decentralized Cryptocurrency Wallet with a Bayesian Network

Other Titles
Quantitative Risk Assessment on a Decentralized Cryptocurrency Wallet with a Bayesian Network
Authors
유병철김승주
Issue Date
2021
Publisher
한국정보보호학회
Keywords
Attack Tree; Bayesian Network; Cryptocurrency Wallet; Risk Assessment; Threat Modeling
Citation
정보보호학회논문지, v.31, no.4, pp.637 - 659
Indexed
KCI
Journal Title
정보보호학회논문지
Volume
31
Number
4
Start Page
637
End Page
659
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/139587
DOI
10.13089/JKIISC.2021.31.4.637
ISSN
1598-3986
Abstract
2009년 비트코인 블록체인이 처음 생성된 이후 암호화폐 사용자는 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 이러한 사용자들의 암호화폐 지갑에 보관된 자산을 노리는 해킹 공격도 증가하고 있다. 따라서 우리는 시중에 나와 있는 암호화폐 지갑들이 안전하게 만들어졌는지를 점검하기 위해 각 지갑에 내재된 위험성을 평가한다. 우리는 위협 모델링을 통해 암호화폐 지갑에 내재된 위협을 식별하고 보안 요구사항을 도출한다. 그리고 도출된 보안 요구사항을 바탕으로 실제 지갑들의 보안성을 분석하고 공격트리와 베이즈 네트워크 등을 활용하여 각 지갑의 위험성을 정량적으로 측정한다. 위험성 평가 결과, 하드웨어 지갑보다 소프트웨어 지갑의 평균적인 위험성이 1.22배 높은 것으로 나타났다. 그리고 하드웨어 지갑 간 비교에서는 secure element를 내장한 Ledger Nano S 지갑보다 범용 MCU를 내장한 Trezor One 지갑의 위험성이 1.11배 높은 것으로 나타났다. 하지만 secure element를 사용하는 것은 암호화폐 지갑의 위험성을 낮추는 데에는 상대적으로 효과가 낮은 것으로 나타났다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Seung joo photo

Kim, Seung joo
Department of Information Security
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE