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Memcached 데이터베이스 디지털 포렌식 조사 기법 연구: 안티-포렌식 대응방안을 중점으로Digital Forensic Investigation of Memcached Database: Countering Anti-Forensics
- Other Titles
- Digital Forensic Investigation of Memcached Database: Countering Anti-Forensics
- Issue Date
- 2022
- Publisher
- 한국디지털포렌식학회
- Keywords
- Memcached; Key-value Database; NoSQL; Database Forensics; Digital Forensics; Memcached; Key-value Database; 비관계형 데이터베이스; 데이터베이스 포렌식; 디지털 포렌식
- Citation
- 디지털포렌식연구, v.16, no.2, pp.20 - 33
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 디지털포렌식연구
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 20
- End Page
- 33
- ISSN
- 1976-5304
- Abstract
- 비관계형 데이터베이스는 빅데이터 기반 서비스를 제공하는 기업들에 의해 많이 도입되어 사용되고 있다. 하지만, 사용량이 상대적으로 미비한 일부 비관계형 데이터베이스에 대한 디지털 포렌식 조사 기법이 부족한 상황이다. 이에, 본 논문에서는 데이터베이스를 위한 인메모리 솔루션이자 비관계형 Key-Value 모델인 Memcached의 디지털 포렌식 조사 기법을 제안한다. Memcached의 운영 환경 정보 수집 방법, 데이터 수집 및 분석 방법을 살펴보고, Memcached에 대한 안티-포렌식 대응 방안으로 로그 분석을 통해 안티-포렌식 행위를 탐지하고 메모리로부터 삭제 및 변경된 원본데이터를 확인하는 기법을 제안한다.
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- Appears in
Collections - School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- LEE, SANG JIN
- Department of Information Security