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HTML 및 URL 특징을 이용한 유해사이트 수집 시스템An Harmful site collection system using Characteristic of HTML and URL
- Other Titles
- An Harmful site collection system using Characteristic of HTML and URL
- Issue Date
- 2022
- Publisher
- 한국디지털포렌식학회
- Keywords
- digital copyright forensic; harmful site detection; crawling; 디지털 저작권 포렌식; 유해사이트 탐지; 크롤링
- Citation
- 디지털포렌식연구, v.16, no.1, pp.54 - 63
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 디지털포렌식연구
- Volume
- 16
- Number
- 1
- Start Page
- 54
- End Page
- 63
- ISSN
- 1976-5304
- Abstract
- 정부는 저작권법에 의해 유해사이트를 차단하고 있으나, 유해사이트는 이를 우회하여 지속적으로 증가하고 있다. 유해사이트 이용 근절을 위해선 유해사이트들을 지속적으로 수집하여 모니터링하고 해당 사이트를 차단하거나 그로부터 얻을 수 있는 추가적인 불법 행위를 식별하는 등의 노력이 필요하다. 본 논문은 지속적인 유해사이트 수집을 위해 유해사이트의 여부를 판별할 수 있는 방법과 해당 방법을 이용해 설계한 유해사이트 수집 시스템을 제시한다. 유해사이트 판별을 위해 총 60개 유해사이트의 html 코드를 수집하고 분석하여 4가지의 특징을 식별했고, 해당 특징을 토대로 유해사이트 수집 시스템을 설계하여 유해사이트를 수집하였다. 수집 결과 98.79%의 정탐율로 743개의 유해사이트를 수집할 수 있었다. 따라서 제안한 유해사이트 수집 시스템이 유해사이트 근절에 도움을 줄 것으로 기대한다.
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- Appears in
Collections - School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles
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