텍스트 마이닝을 활용한 정보 프라이버시 의제 분석: 1990~2021년 뉴스 빅데이터를 중심으로

Abstract

본 연구는 정보 프라이버시와 관련된 기사를 분석하여 이에 대한 담론이 어떻게 형성되어 왔는지를 고찰했다. 특히 정보통신기술의 발전에 따라 그 중요성이 점차 강조되어온 정보 프라이버시 쟁점과 관련하여 공통된 주제들을 분석하고 핵심적인 논의 구조가 시기별로 어떠한 양태를 보이는지를 파악했다. 이를 위해 본 연구는 1990년부터 2021년까지 국내 일간지 및 경제 지에서 보도된 8,865개의 뉴스 기사를 바탕으로 텍스트 마이닝 기법인 토픽 모델링과 언어 네트워크 분석을 활용하여 주요 주제 및 그 구조를 탐색했다. 토픽 모델링 분석 결과, 국내 언론 에서 제시하는 공통된 주제는 주로 개인정보 오ᆞ남용에 관한 논란이었으며, 개인정보 보호 및 활용의 균형점 또한 주요한 논쟁점으로 나타났다. 또한, 언어 네트워크 분석 결과에 따르면, 시기별 정보 프라이버시에 대한 보도는 개인정보 유출을 둘러싼 기술환경에서 출발하여 점차 그 영역이 확장되는 것으로 파악됐다. 본 연구는 정보 프라이버시에 대한 의제에는 어떠한 시각과 관념이 존재하는지를 규명하여, 향후 이와 관련한 사회적 논의를 위해 주목해야 할 주제 및 영역에 대한 시사점을 제공하고 있다.