대조 학습 기반 사전 학습과 생성 모델의 시너지 탐구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최창균 | - |
dc.contributor.author | 김태환 | - |
dc.contributor.author | 박종호 | - |
dc.contributor.author | 이주원 | - |
dc.contributor.author | 남상우 | - |
dc.contributor.author | 박주영 | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-05T02:41:36Z | - |
dc.date.available | 2022-11-05T02:41:36Z | - |
dc.date.created | 2022-11-04 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
dc.identifier.uri | https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/144755 | - |
dc.description.abstract | 최근 들어 비지도 학습(unsupervised learning)은 다양한 분야에서 연구되고 적용되며 많은 주목을 받고 있다. 그리고 다양한 비지도 학습 방법 중 최근 긍정적인 샘플(positive samples)과 부정적인 샘플(negative samples)간의유사성과 비 유사성을 학습하는 대조 학습(contrastive learning)을 이용한 사전 학습(pretraining) 방법이 많은 관심을 받으며 연구되고 있다. 이러한 사전 학습 방법은 컴퓨터 비전 등의 분야에서 지도 학습시 데이터의 부족이나새로운 데이터가 주어졌을 때 정확도 감소 등의 문제를 해결하기 위해 연구되고 있다. 본 논문에서는 관련 연구에서 우수한 성과를 내며 주요 핵심기술로 부상하고 있는 대조 학습 기반 사전 학습과 생성 모델(generative model) 을 결합하는 문제를 탐구한다. 보다 구체적으로, 우리는 고차원 센서 데이터 특징을 저차원 잠재 공간(latent space)에서 보다 더 효과적으로 특성화하는 저차원 잠재 공간 궤적을 생성할 수 있는 결합 절차를 제시한다. 또한스마트폰 센서를 사용하여 휴먼 모션을 다루는 실험을 수행했는데, 이 실험 결과는 대조 학습 기반 사전 학습과생성 모델의 의미있는 시너지 효과를 보여준다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.title | 대조 학습 기반 사전 학습과 생성 모델의 시너지 탐구 | - |
dc.title.alternative | A Study on Synergy of Contrastive Learning-Based Pre-Training and Generative Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박주영 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.46, no.12, pp.2319 - 2326 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국통신학회논문지 | - |
dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 46 | - |
dc.citation.number | 12 | - |
dc.citation.startPage | 2319 | - |
dc.citation.endPage | 2326 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002786004 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | unsupervised learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | contrastive learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | pretraining | - |
dc.subject.keywordAuthor | generative model | - |
dc.subject.keywordAuthor | smartphone sensors | - |
dc.subject.keywordAuthor | 비지도 학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 대조 학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 사전 학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 생성 모델 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 스마트폰 센서 | - |
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