토픽 모델링을 활용한 코로나19 초기 생활체육 이슈 분석Trend Analysis of Sports for All-Related Issues in Early Stage of COVID-19 Using Topic Modeling
- Other Titles
- Trend Analysis of Sports for All-Related Issues in Early Stage of COVID-19 Using Topic Modeling
- Authors
- 정연길; 서수민; 강현민
- Issue Date
- 2022
- Publisher
- 한국지능정보시스템학회
- Keywords
- 생활체육; 코로나19; 빅데이터; 텍스트 마이닝; 토픽 모델링; Sports for all; COVID-19; Big Data; Text Mining; Topic Modelling
- Citation
- 지능정보연구, v.28, no.3, pp.57 - 79
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 지능정보연구
- Volume
- 28
- Number
- 3
- Start Page
- 57
- End Page
- 79
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/146861
- ISSN
- 2288-4866
- Abstract
- 지난 2019년 12월 시작된 코로나19는 정치, 경제, 사회, 문화 등 우리 삶의 전반에 많은 영향을 끼쳐 왔으며, 스포츠, 공연 예술 등의 분야 역시 이로 인해 큰 폭으로 활동이 위축되었다. 스포츠 분야의 경우 참여스포츠를 대표하는 생활체육 분야에서의 변화가 특히 크게 나타났으며, 헬스장, 탁구장, 배드민턴 동호회 등 국민 삶과 밀접한 장소에서의 확진자 발생은 코로나19의 확산에 대한 사회적 공포감을 증폭시키는 원인이 되기도 하였다. 이에 본 연구에서는 코로나19가 최초 확산한 시기의 생활체육 관련 국내 언론 기사를 분석하여, 코로나19 사태로 인해 생활체육 분야에서 어떤 이슈들이 현장에서 등장하고 있으며 어떠한 논의들이 이루어지고 있는지 살펴본다. 구체적으로 본 연구는 국내 대표적인 포털 뉴스 사이 트로부터 생활체육과 관련된 코로나19 이슈를 다루고 있는 뉴스 기사를 수집한 후, 이에 대한 토픽 모델링(Topic Modeling) 분석을 통해 코로나19 환경에서의 주요 생활체육 이슈를 파악하였다. 분석을 통해 체육시설 코로나 발생, 체육 활동 지원, 생활체육활동 변화 등의 의미있는 이슈를 발견하였으며, 이들 주요 이슈에 대한 워드 클라우드(Wordcloud) 분석을 통해 이슈를 시각적으로 이해하고 시간의 흐름에 따라 이러한 이슈가 변화하는 양상을 확인하였다.
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