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API Call Time Interval을 활용한 머신러닝 기반의 악성코드 탐지Machine Learning Based Malware Detection Using API Call Time Interval
- Other Titles
- Machine Learning Based Malware Detection Using API Call Time Interval
- Issue Date
- 2020
- Publisher
- 한국정보보호학회
- Keywords
- Machine Learning; Malware Detection; Time Interval; AI
- Citation
- 정보보호학회논문지, v.30, no.1, pp.51 - 58
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보보호학회논문지
- Volume
- 30
- Number
- 1
- Start Page
- 51
- End Page
- 58
- ISSN
- 1598-3986
- Abstract
- 사이버 위협에 있어서 악성코드를 활용하는 것은 시대를 불문하고 지속적으로 활용되고 있고, 앞으로 IT기술이발전하여도 여전히 주요한 공격 방법이 될 것이다. 따라서 이러한 악성코드를 탐지하기 위한 연구는 끊임없이 다양한 방법으로 시도되고 있다. 최근에는 AI 관련 기술이 발전하면서 악성코드 탐지에도 이와 관련한 연구를 많이 진행하고 있다. 본 연구에서는 동적분석 데이터 중 API Call이 발생하는 각각의 호출간격, 즉 시간차이(TimeInterval)을 중심으로 특징값(Feature)을 생성하고, 이를 머신러닝 기법에 적용하여 악성코드를 탐지하는 방안을제시하고자 한다.
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- Appears in
Collections - School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles
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