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금융위기 조기경보모형에서 텍스트 데이터의 유용성에 관한 연구The Study on the Role of Text Data in the Financial Early Warning System

Other Titles
The Study on the Role of Text Data in the Financial Early Warning System
Authors
박의환김동헌
Issue Date
2020
Keywords
Big data; Text data; Google Trends Data; Financial Early Warning System; Signal approach; 빅데이터; 텍스트 데이터; 구글 트렌드 데이터; 금융위기 조기경보모형; 신호접근법
Citation
금융안정연구, v.21, no.2, pp.129 - 164
Indexed
KCI
Journal Title
금융안정연구
Volume
21
Number
2
Start Page
129
End Page
164
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/60286
DOI
10.26588/kdic.2020.21.2.005
ISSN
1738-7418
Abstract
최근 빅데이터 활용을 위한 텍스트 마이닝 기법이 개발됨에 따라 경제분석에서도 비정형 텍스트 데이터 활용이 확대되고 있다. 본 연구에서는 텍스트 데이터의 유용성을 살펴보기 위해 인터넷 검색 정보를 반영하는 구글 트렌드 데이터를 고려하고 정보의 적시성과 예측력을 필요로 하는 금융위기 조기경보모형에서 텍스트 데이터의 유용성을 분석하였다. 실증분석 결과, 구글 트렌드 데이터는 비모수적 모형이나 모수적 모형에서 모두 금융위기를 예측하는데 유용한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 다양한 텍스트 데이터를 개발하고 경제분석에 활용하는 모형들을 더욱 확대시킬 것을 시사하고 있다.
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College of Political Science & Economics > Department of Economics > 1. Journal Articles

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Kim, Dong Heon
정경대학 (경제학과)
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