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협업필터링을 활용한 보험사 웹 사이트 내의 콘텐츠 추천 시스템 제안Proposal of Content Recommend System on Insurance Company Web Site Using Collaborative Filtering
- Other Titles
- Proposal of Content Recommend System on Insurance Company Web Site Using Collaborative Filtering
- Issue Date
- 2019
- Publisher
- 한국디지털정책학회
- Keywords
- 추천 시스템; 협업 필터링; IBCF; 자카드 인덱스; 클라이언트 사이드 스토리지; Recommendation system; Collaborative filtering; IBCF; Jaccard index; Client-side storage
- Citation
- 디지털융복합연구, v.17, no.11, pp.201 - 206
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 디지털융복합연구
- Volume
- 17
- Number
- 11
- Start Page
- 201
- End Page
- 206
- ISSN
- 2713-6434
- Abstract
- 온라인에서 보험 정보를 찾는 이용자들이 많은 반면, 보험사 웹 사이트 콘텐츠 추천 연구 사례는 많지 않았으므로 본 연구에서는 보험사 웹 사이트의 페이지 방문 이력을 활용하여 사용자에게 선호 가능성이 높은 페이지 추천 시스템을 제안하였다. 데이터는 웹 브라우저 이용 시 발생하는 클라이언트 사이트 스토리지(Client-side storage)를 활용하여 수집하였으며, 추천 기술로는 협업 필터링(Collaborative filtering)을 연구에 적용하였다. 실험을 실시한 결과 방문 여부를 의미하는 이진화된 데이터를 사용한 자카드 인덱스(Jaccard index) 기반의 아이템 기반 협업 필터링(Item-based collaborative, IBCF)에서 좋은 성능을 나타내었다. 향후에는 아이템에 가중치를 부여한 추천 기술을 연구하여, 기업에서 사용 시 마케팅 전략에 부합하는 콘텐츠 추천 시스템을 구현할 수 있을 것이다.
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