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헨젤과 그레텔 : 게임 내 아이템 거래를 기반으로 한 GFG 탐지 방안Hansel and Gretel : GFG Detection Scheme Based on In-Game Item Transactions

Other Titles
Hansel and Gretel : GFG Detection Scheme Based on In-Game Item Transactions
Authors
이경민김휘강
Issue Date
2018
Publisher
한국정보보호학회
Keywords
Online Games; MMORPG; Game Bot; GFG; Trading Network
Citation
정보보호학회논문지, v.28, no.6, pp.1415 - 1425
Indexed
KCI
Journal Title
정보보호학회논문지
Volume
28
Number
6
Start Page
1415
End Page
1425
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/79706
DOI
10.13089/JKIISC.2018.28.6.1415
ISSN
1598-3986
Abstract
MMORPG 장르의 온라인 게임은 가상현실 내의 모든 유저가 평등하다는 철학을 바탕으로 시작되었다. 모든 유저는 시간이라는 공정한 자원을 바탕으로 노력하는 만큼 대응되는 재물 혹은 지위를 얻을 수 있다. 그러나 게임 봇은 이러한 공정한 경쟁을 해치는 주된 원인으로, 선량한 게임 유저들에게 상대적 박탈감을 주어 게임에서 이탈하게만든다. 게임 봇은 주로 GFG(Gold Farming Group)을 형성하여 활동하며, 게임 내의 재화를 무분별하게 수집하여 게임 내 경제 시스템에 악영향을 끼친다. 일반적인 게임 봇 탐지 알고리즘은 각각의 봇을 탐지하는 데에는 유용하나, 이는 GFG 전체가 아닌 일부이기에 보다 넓은 범위에서의 탐지가 필요하다. 본 연구에서는, MMORPG 장르에서 사용되는 아이템을 기반으로 GFG를 탐지하는 방안에 대해 제안한다. 게임 내에서 주로 거래되는 몇 가지아이템들을 선정하고, 해당 아이템들의 거래 내역을 각각 네트워크로 표현하였다. GFG의 봇들이 아이템을 주고받는 특성들을 파악하고 이를 바탕으로 국내 유명 온라인 게임의 실제 데이터에서 GFG의 아이템 거래 네트워크를 식별할 수 있었다.
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School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles

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