Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
CNN 기반의 소리 잡음에 강인한 돼지 호흡기 질병 탐지 및 식별 시스템Sound Noise-Robust Porcine Wasting Diseases Detection and Classification System Using Convolutional Neural Network
- Other Titles
- Sound Noise-Robust Porcine Wasting Diseases Detection and Classification System Using Convolutional Neural Network
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 한국정보기술학회
- Keywords
- porcine wasting diseases classification; sound analysis; convolution neural network
- Citation
- 한국정보기술학회논문지, v.16, no.5, pp.1 - 13
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국정보기술학회논문지
- Volume
- 16
- Number
- 5
- Start Page
- 1
- End Page
- 13
- ISSN
- 1598-8619
- Abstract
- 상업적 시설에서 키우고 있는 돼지의 호흡기 질병을 초기에 정확하게 탐지하지 못한다면 해당 농가의 생산성에 문제를 발생시키는 심각한 요인이 된다. 본 논문에서는 돼지의 소리 데이터를 이용하여 현장에서 발생하는 소음에도 강인한 호흡기 질병 탐지 및 식별 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 먼저, 소리 신호에서 스펙트로그램 정보를 추출하고, 이를 CNN에 적용하여 돼지 호흡기 질병을 탐지 및 식별에 효과적인 특징 정보로 변환한다. 마지막으로, 변환된 정보는 MLP에 적용되어 해당 호흡기 질병을 탐지 및 식별과정을 수행한다. 본 연구의 실험 결과, 다양한 잡음 환경에서도 돼지 호흡기 질병 탐지 및 식별 성능이 안정적임을 확인하였다. 특히, 본 연구에서 제안한 방법과 MFCC와 SVM을 이용한 방법의 식별 성능을 비교한 결과 f-score 수치가 15.1% 향상됨을 확인하였다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.