베타회귀를 사용한 지역별 유병률과 미세먼지 연평균 농도의 관계 분석

Abstract

특정 시점, 특정 지역에서 질병에 걸린 사람들의 비율을 나타내는 유병률은 역학에서 많이 사용되는 값이다. 그럼에도 불구하고 유병률 자체를 모형화하는 경우는 많지 않다. 일반적으로 유병 유무 등의 연관 변수를 사용하여 이분형 변수 분석에 사용하는 카이제곱 검정을 통한 통계적 검정을 수행하거나, 이분형 혹은 가산형 변수 분석에 사용하는 로지스틱 회귀분석이나 포아송 회귀분석 등으로 모형화한다. 본 논문에서는 0과 1사이의 연속적인 값을 갖고 있는 연속형 변수인 유병률의 특성을 이용하여 유병률에 베타 회귀 분석 방법을 적용하여 분석하였다. 질병관리본부의 지역사회 건강조사 데이터와 국립환경과학원의 미세먼지 농도 데이터를 이용하여 2015년 천식, 당뇨, 고혈압, 아토피, 이상지질혈증의 유병률과 PM10과 PM2.5의 미세먼지가 기준치 이상으로 측정된 일수의 관계를 베타회귀분석을 이용하여 분석하였다. 분석 결과 각 질병마다 차이는 조금씩 있었지만 각 질병의 유병률이 적어도 PM10과 PM2.5 중 하나와는 유의한 관계가 있었다. 이는 최근 들어 많이 진행되고 있는 미세먼지와 질병에 관한 연구 결과와 유사하였고, 질병 예방을 위해 지역 단위의 미세먼지에 대한 대책 마련이 필요함을 알 수 있다.