데이터마이닝을 기반한 기술기회 도출을 위한 의미론적 접근방법Data mining based semantic approach to extract technology opportunity
- Other Titles
- Data mining based semantic approach to extract technology opportunity
- Authors
- 박아람; 강지호; 이준석; 박상성; 장동식
- Issue Date
- 2018
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- 웨어러블 디바이스; 의미론적 복합단어; Word2vec; 기술 동향; Wearable Device; Semantic components word; Word2vec; Technology Trends
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.28, no.4, pp.375 - 382
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 28
- Number
- 4
- Start Page
- 375
- End Page
- 382
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/80800
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 최근 제 4차 산업 혁명이 도래하면서 세계의 산업 구조와 시장에 커다란 변화를 끼치고 있다. 기업 및 국가에서는다양한 제품과 서비스 출시를 위해 막대한 노력을 기울이고 있다. 이로 인해 많은 양의 과학 지식이 생산되고있으며 많은 연구가 이루어지고 있다. 하지만 기존 연구들은 단일 매체를 통한 기술 동향파악 연구가 대다수로편향적인 결과를 도출할 수 있다. 본 논문에서는 특허와 논문 데이터를 활용하여 웨어러블 디바이스에 관한기술 동향을 파악하고자 한다. 또한, 향후 고려해야 하는 세부기술을 모색하고자 한다. 연구 방법으로 웨어러블디바이스 관련 자료를 수집하고 의미론적 복합단어를 단일 키워드로 도출, 도출된 키워드를 통한 시기별 핵심기술과세부기술 파악을 위해 Word2vec 분석을 수행하고자 한다. 분석결과, 최근 헬스케어 연구가 활발히 이루어지고있으며 세부기술로 ‘나노’, ‘포함’, ‘생물정보’ 순으로 나타났다. 분석결과를 근거로 웨어러블 디바이스 동향파악에생체계측기기 기술이 고려할 기술로 나타났으며, 향후 기업의 기술 전략수립에 필요한 정보로 제공하고자 한다.
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