Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

원격탐사자료를 이용한 참나무시들음병 피해목의 공간분포특성 분석Characterizing the Spatial Distribution of Oak Wilt Disease Using Remote Sensing Data

Other Titles
Characterizing the Spatial Distribution of Oak Wilt Disease Using Remote Sensing Data
Authors
차성은이우균김문일이슬기조현우최원일
Issue Date
2017
Publisher
한국산림과학회
Keywords
oak wilt disease; aerial photographs; geographical features; Moran’s I statistical analysis; hotspot analysis
Citation
한국산림과학회지, v.106, no.3, pp.310 - 319
Indexed
KCI
Journal Title
한국산림과학회지
Volume
106
Number
3
Start Page
310
End Page
319
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85327
DOI
10.14578/jkfs.2017.106.3.310
ISSN
2586-6613
Abstract
본 연구는 참나무시들음병이 수도권에 피해가 집중되어 있는 점을 고려해 북한산, 청계산, 수리산의 시계열 항공사 진을 사용하여 감독분류기법(supervised classification)으로 피해목을 분류하였으며, 피해지의 공간적인 특성을 분석하기 위해 피해목 위치의 지형적 특성을 통계처리 하여 고도와 경사와의 밀접한 상관관계를 확인하였다. 또한, Moran’s I 통계 분석을 이용한 북한산의 Moran’s I 값은 2009, 2010, 2012년 각 0.25, 0.32, 0.24, 청계산은 2010, 2012, 2014년 각 0.26, 0.32, 0.22, 수리산은 2012, 2014년 각 0.42, 0.42의 값을 갖으며, 이는 피해목이 군집하여 분포함을 의미한다. 아울러, 피해 목 군집의 이동성을 파악하기 위해 hotspot 분석을 실시하여 시계열적으로 hotspot이 이동하는 특성을 확인하였다. 참나무 시들음병의 전체 hotspot 면적(z-score>1.65) 중 고도 200~400 m, 경사 20~40˚에 분포하는 활엽수 및 혼효림에서의 발생비 율은 약 80%로 나타났다. 이는 미래의 피해지역 hotspot은 상기의 지형 및 임상조건에서 발생 또는 이동될 수 있음을 시사 한다. 본 연구의 결과는 참나무시들음병의 이동경로 예측의 기초자료로 이용될 수 있으며, 향후 병해충 피해의 사전 방제 및 시스템 구축에 사용될 수 있다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Life Sciences and Biotechnology > Division of Environmental Science and Ecological Engineering > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher LEE, Woo Kyun photo

LEE, Woo Kyun
생명과학대학 (환경생태공학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE