원격탐사자료를 이용한 참나무시들음병 피해목의 공간분포특성 분석Characterizing the Spatial Distribution of Oak Wilt Disease Using Remote Sensing Data
- Other Titles
- Characterizing the Spatial Distribution of Oak Wilt Disease Using Remote Sensing Data
- Authors
- 차성은; 이우균; 김문일; 이슬기; 조현우; 최원일
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국산림과학회
- Keywords
- oak wilt disease; aerial photographs; geographical features; Moran’s I statistical analysis; hotspot analysis
- Citation
- 한국산림과학회지, v.106, no.3, pp.310 - 319
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국산림과학회지
- Volume
- 106
- Number
- 3
- Start Page
- 310
- End Page
- 319
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/85327
- DOI
- 10.14578/jkfs.2017.106.3.310
- ISSN
- 2586-6613
- Abstract
- 본 연구는 참나무시들음병이 수도권에 피해가 집중되어 있는 점을 고려해 북한산, 청계산, 수리산의 시계열 항공사 진을 사용하여 감독분류기법(supervised classification)으로 피해목을 분류하였으며, 피해지의 공간적인 특성을 분석하기 위해 피해목 위치의 지형적 특성을 통계처리 하여 고도와 경사와의 밀접한 상관관계를 확인하였다. 또한, Moran’s I 통계 분석을 이용한 북한산의 Moran’s I 값은 2009, 2010, 2012년 각 0.25, 0.32, 0.24, 청계산은 2010, 2012, 2014년 각 0.26, 0.32, 0.22, 수리산은 2012, 2014년 각 0.42, 0.42의 값을 갖으며, 이는 피해목이 군집하여 분포함을 의미한다. 아울러, 피해 목 군집의 이동성을 파악하기 위해 hotspot 분석을 실시하여 시계열적으로 hotspot이 이동하는 특성을 확인하였다. 참나무 시들음병의 전체 hotspot 면적(z-score>1.65) 중 고도 200~400 m, 경사 20~40˚에 분포하는 활엽수 및 혼효림에서의 발생비 율은 약 80%로 나타났다. 이는 미래의 피해지역 hotspot은 상기의 지형 및 임상조건에서 발생 또는 이동될 수 있음을 시사 한다. 본 연구의 결과는 참나무시들음병의 이동경로 예측의 기초자료로 이용될 수 있으며, 향후 병해충 피해의 사전 방제 및 시스템 구축에 사용될 수 있다.
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Collections - College of Life Sciences and Biotechnology > Division of Environmental Science and Ecological Engineering > 1. Journal Articles
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