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CAPTCHA에 사용되는 숫자데이터를 자동으로 판독하기 위한 Autoencoder 모델들의 특성 연구A Study on the Characteristics of a series of Autoencoder for Recognizing Numbers used in CAPTCHA
- Other Titles
- A Study on the Characteristics of a series of Autoencoder for Recognizing Numbers used in CAPTCHA
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국인터넷정보학회
- Keywords
- CAPTCHA; Autoencoder; Stacked autoencoder; Denoising; SOFTMAX; Deep learning; CAPTCHA; 오토인코더; 적층 오토인코더; 잡음 제거; SOFTMAX; 딥러닝
- Citation
- 인터넷정보학회논문지, v.18, no.6, pp.25 - 34
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 인터넷정보학회논문지
- Volume
- 18
- Number
- 6
- Start Page
- 25
- End Page
- 34
- ISSN
- 1598-0170
- Abstract
- 오토인코더(Autoencoder)는 입력 계층과 출력 계층이 동일한 딥러닝의 일종으로 은닉 계층의 제약 조건을 이용하여 입력 벡터의특징을 효과적으로 추출하고 복원한다. 본 논문에서는 CAPTCHA 이미지 중 하나의 숫자와 자연배경이 혼재된 영역을 대상으로 일련의 다양한 오토인코더 모델들을 적용하여 잡음인 자연배경을 제거하고 숫자 이미지만을 복원하는 방법들을 제시한다. 제시하는 복원이미지의 적합성은 오토인코더의 출력을 입력으로 하는 소프트맥스 함수를 활성화 함수로 사용하여 검증하고, CAPTCHA 정보를 자동으로 획득하는 다른 방법들과 비교하여, 본 논문에서 제시하는 방법의 우수함을 검증하였다.
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