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특허인용정보 기반의 연구집중도 분석에 관한 연구: 구글의 자율주행자동차 기술 중심으로A Study on Analysis of R&D Intensity based on Patent Citation Information: Case Study on Self-driving Car of Google
- Other Titles
- A Study on Analysis of R&D Intensity based on Patent Citation Information: Case Study on Self-driving Car of Google
- Issue Date
- 2016
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Self-Driving Car; Patent; Social Network AnalysisR; & D Intensity; 자율주행자동차; 특허문서; 사회네트워크분석; 연구집중도
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.26, no.4, pp.327 - 333
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 26
- Number
- 4
- Start Page
- 327
- End Page
- 333
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 자율주행자동차는 자동차 스스로가 도로 위의 상황을 분석하고 판단하여 움직이는 인공지능과 자동차가 결합된형태이다. 자율주행자동차에 대한 연구결과가 최근 언론을 통해 공개가 되고 있으며, 선두기업으로 구글이 평가받고있다. 기술경영에서 기업의 연구개발방향 파악 및 개발전략수립을 위해 다양한 정보를 포함하고 있는 특허정보의 활용은좋은 대안으로 평가받고 있다. 본 논문에서는 구글의 자율주행자동차에 대한 집중연구방향 파악 및 기술개발전략수립을위해 구글의 자율주행자동차 관련 특허문서를 대상으로 문헌의 질적 측면을 평가할 수 있는 인용정보를 이용하여사회네트워크분석 기반의 연구집중도 분석을 수행한다. 분석결과, 구글에서는 하드웨어 분야에 대한 기술이 미흡하여최근까지 하드웨어 제어부분에 대한 기술개발에 집중한 것을 확인할 수 있으며, 현재 이 기술에 대하여 상당한 성과를 이룬것으로 파악된다. 후발 기업에서는 향후 표준화를 대비하여 구글과의 공동연구를 진행하는 것이 필요할 것으로 예상된다
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