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연관 규칙 분석을 활용한 ARS 추천 메뉴 시스템 연구A Study of an ARS Service Recommendation System Using Association Rule
- Other Titles
- A Study of an ARS Service Recommendation System Using Association Rule
- Issue Date
- 2016
- Publisher
- 한국정보기술학회
- Keywords
- association rule; pearson correlation coefficient; recommend system; ARS service recommend system; call center
- Citation
- 한국정보기술학회논문지, v.14, no.3, pp.127 - 136
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국정보기술학회논문지
- Volume
- 14
- Number
- 3
- Start Page
- 127
- End Page
- 136
- ISSN
- 1598-8619
- Abstract
- 기업의 대고객 접점 채널의 핵심인 콜센터에서 ARS(Automatic Response System) 시스템은 상담원의 연결 없이 사용자가 원하는 서비스를 직접 처리할 수 있기 때문에 콜센터에 있어서 중요한 구성 요소이다. 하지만 ARS시스템은 전화를 이용하는 방식이기 때문에 사용자의 정보 입력 방식에 한계가 있다. 특히 ARS의 VUI(Voice User Interface)의 특성으로 인해 메뉴간의 이동이 어렵기 때문에 사용자들의 사용성 저해가 심하다. 이에 본 연구에는 ARS의 사용성과 고객 만족도를 향상시키기 위한 ARS 메뉴 추천 시스템을 제안한다. 본 연구에서는 ARS 메뉴 추천을 위하여 연관분석 방법과 피어슨 상관계수를 혼합 사용하였으며, 실제 콜센터 ARS 이용 데이터를 통해 효용성을 검증하였다.
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