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베이지안 기법을 활용한 최적 외환 포트폴리오 연구Bayesian Analysis of Optimal Foreign Currency Portfolio Selection

Other Titles
Bayesian Analysis of Optimal Foreign Currency Portfolio Selection
Authors
김윤정김동환강규호
Issue Date
2016
Keywords
Bayesian MCMC Method; Multivariate Stochastic Volatility; Time-Varying Correlation; 외환투자; 포트폴리오 최적화; 다변수 확률적 변동성; 베이지안 알고리즘
Citation
금융안정연구, v.17, no.1, pp.121 - 162
Indexed
KCI
Journal Title
금융안정연구
Volume
17
Number
1
Start Page
121
End Page
162
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/91125
ISSN
1738-7418
Abstract
본 연구는 최적 외환 포트폴리오 선택 과정에 예측 모형의 불확실성을 반영하기 위한 베이지안 계량분석기법을 제시한다. 개별 자산의 변동성 및 자산간 상관관계 예측을 위해 상관관계가 없는 모형, 상관관계가 일정한 모형, 상관관계가 시변하는 모형을 설정하고, 각모형의 표본외 예측력 평가를 기반으로 각 모형의 가중치를 계산한 다음, 예측조합을 실시하여 모형의 불확실성을 반영한 외화자산가격의 예측분포를 도출한다. 도출된 예측분포를토대로 엔/달러 및 유로/달러 자료의 최적 포트폴리오를 분석한 결과, 모형의 불확실성을반영하였을 때와 하지 않았을 때의 최적 포트폴리오 선택 결과 간에 상당한 괴리가 발견되었다. 이는 모형 불확실성이 존재할 뿐만 아니라, 모형 불확실성 고려 여부가 최적 포토폴리오 선택에도 지대한 영향을 미친다는 것을 의미한다. 본 연구에서 제시된 베이지안 접근법이 외환 뿐만 아니라 여타 자산에 대한 최적 포트폴리오 선택에도 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
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College of Political Science & Economics > Department of Economics > 1. Journal Articles

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