토픽 모델링을 이용한 핀테크 기술 동향 분석A Study on the Research Trends in Fintech using Topic Modeling
- Other Titles
- A Study on the Research Trends in Fintech using Topic Modeling
- Authors
- 김태경; 최회련; 이홍철
- Issue Date
- 2016
- Publisher
- 한국산학기술학회
- Keywords
- Big Data; Fintech; Patent analysis; Text mining; Topic modeling
- Citation
- 한국산학기술학회논문지, v.17, no.11, pp.670 - 681
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국산학기술학회논문지
- Volume
- 17
- Number
- 11
- Start Page
- 670
- End Page
- 681
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/91266
- DOI
- 10.5762/KAIS.2016.17.11.670
- ISSN
- 1975-4701
- Abstract
- 최근 인터넷과 모바일 환경을 기반으로 금융과 IT가 융합된 핀테크(Fintech) 산업이 급속히 성장하고 있으며 간편성, 편리성 등으로 무장한 핀테크 서비스는 모든 금융서비스의 온라인· 모바일 화를 주도하고 있다. 그러나 핀테크 산업의 급격한 성장에도 불구하고, 핀테크 기술에 대한 세부기술 분류와 주요 시장국의 기술개발 동향을 분석하고 기술기획을 지원하기 위한 연구는 매우 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 핀테크 기술의 비정형 데이터 형태의 특허 데이터를 이용하여 토픽모델링 기법을 통해, 핀테크 세부 기술을 추출하고 정의한다. 도출된 핀테크 세부 기술에 대해 Hot&Cold topic 을 파악하여 핀테크 기술의 트렌드를 파악한다. 또한 핀테크 산업의 주요 기술에 대한 주요 시장국인 미국, 한국, 중국의 기술개발 동향을 각각 분석한다. 마지막으로 핀테크 세부 기술 간 네트워크 분석을 통해 기술 간의 연계 관계를 살펴본다. 본 연구를 통해 파악된 핀테크 산업 기술 동향은 핀테크 산업분야의 정책 수립과 핀테크 관련 기업의 기술 전략 수립에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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