Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

다항식 선택을 위한 효율적인 최적화 기법

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김수리-
dc.contributor.author권희택-
dc.contributor.author이용성-
dc.contributor.author장남수-
dc.contributor.author윤기순-
dc.contributor.author김창한-
dc.contributor.author박영호-
dc.contributor.author홍석희-
dc.date.accessioned2021-09-04T09:05:57Z-
dc.date.available2021-09-04T09:05:57Z-
dc.date.created2021-06-16-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issn1598-3986-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/91480-
dc.description.abstract현재까지 알려진 가장 효율적인 인수분해 방법은 General Number Field Sieve (GNFS)를 이용하는 방법이다. CADO-NFS는 GNFS를 기반으로 구현된 공개된 소프트웨어로 RSA-704의 인수분해에 사용된 도구이다. CADO-NFS에서 다항식 선택은 크게 다항식을 생성하는 과정과 이를 최적화하는 과정으로 나누어져 있다. 그러나CADO-NFS에서 다항식의 최적화 과정은 전체 다항식 선택 소요 시간 중 약 90%를 차지할 정도로 큰 부하를 주고있다. 본 논문에서는 사전 연산 테이블을 이용하여 다항식 최적화 과정의 부하를 줄이는 방안을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 CADO-NFS의 다항식과 같은 다항식을 선택하지만, 다항식 선택에 걸리는 시간은 약 40% 감소한다.-
dc.languageEnglish-
dc.language.isoen-
dc.publisher한국정보보호학회-
dc.title다항식 선택을 위한 효율적인 최적화 기법-
dc.title.alternativeEfficient Optimization Method for Polynomial Selection-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor홍석희-
dc.identifier.doi10.13089/JKIISC.2016.26.3.631-
dc.identifier.bibliographicCitation정보보호학회논문지, v.26, no.3, pp.631 - 643-
dc.relation.isPartOf정보보호학회논문지-
dc.citation.title정보보호학회논문지-
dc.citation.volume26-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage631-
dc.citation.endPage643-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002124761-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorGNFS-
dc.subject.keywordAuthorPolynomial Selection-
dc.subject.keywordAuthorRoot optimization-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Hong, Seok hie photo

Hong, Seok hie
정보보호학과
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE