온라인 뉴스를 활용한 키워드 네트워크 기반의 구제역 파급효과 분석

Abstract

최근 구제역의 발생으로 인하여 농·축산업계 및 사회·경제·환경적 피해가 날로 증가함에 따라, 구제역의 발병에 따른 다양한 사회적 파급효과의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 온라인 뉴스 기사를 대상으로 검증된 텍스트 마이닝 방법들을 사용하여 구제역으로 인한 경제적, 환경적, 그리고 정책적 파급효과를 분석하는 공학적 방법론을 제안한다. 먼저, 구제역과 관련된 온라인 뉴스를 수집한 후, 토픽모델링의 대표적인 방법 중 하나인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 활용하여 뉴스 기사로부터 대표 키워드들을 추출한다. 둘째, 추출된 키워드들로부터 구제역으로 인한 세 가지 파급효과의 분석을 위해 동시출현 키워드 네트워크를 구성한다. 셋째, 키워드 네트워크 타임라인을 통해 각 파급효과들의 변화를 분석한다. 마지막으로, 제안한 방법론을 적용한 사례분석을 통해 2010년 7월부터 2011년 12월까지 한국에서 발생한 구제역으로 인한 사회적 파급효과의 분석을 수행하였다.