Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

FPS 게임 서버 로그 분석을 통한 클라이언트 단 치팅 탐지 기능 개선에 관한 연구

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김선민-
dc.contributor.author김휘강-
dc.date.accessioned2021-09-04T21:51:59Z-
dc.date.available2021-09-04T21:51:59Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.issn1598-3986-
dc.identifier.urihttps://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95296-
dc.description.abstract일반적으로 온라인 게임에서 사용하는 치팅 프로그램 탐지 모델은 클라이언트 단의 치팅 흔적을 조사하여 이를실시간으로 탐지하는 방식과 서버의 누적 로그에 탐지 알고리즘을 적용하여 치팅 유저를 분류하는 서버 단 탐지 모델로 나누어진다. 클라이언트 탐지 모델은 Anti-reversing 기능 제공과 게임 메모리 변조와 같은 다양한 치팅 공격에 대한 탐지가 가능하나, 탐지 모듈이 클라이언트 단에 배포되어 동작하여 분석 및 우회가 가능할 뿐 아니라 오탐지로 인해 기능의 확장에 한계가 있다는 단점이 존재한다. 이로 인해 많은 주목을 받고 있는 서버 로그 분석 탐지모델은 강력한 탐지 및 높은 정확도를 자랑하나, FPS와 같이 저 사양의 쉽고 단순한 접근성을 가진 로그 데이터만으로는 치팅 유저와 일반 유저 사이의 유의미한 차이점을 찾기가 어려워 이를 활용하지 못하는 단점이 존재하였다. 본 논문에서는 상기한 두 탐지 모델의 단점을 보완하기 위해, 클라이언트 단의 게임 보안 솔루션의 로그 정보와 서버 로그를 융합한 실험을 통해 효율적인 탐지 모델을 재설계 하였으며 실제 서비스 중인 FPS 게임에 이를 검증해보았다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보보호학회-
dc.titleFPS 게임 서버 로그 분석을 통한 클라이언트 단 치팅 탐지 기능 개선에 관한 연구-
dc.title.alternativeA research on improving client based detection feature by using server log analysis in FPS games-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김휘강-
dc.identifier.doi10.13089/JKIISC.2015.25.6.1465-
dc.identifier.bibliographicCitation정보보호학회논문지, v.25, no.6, pp.1465 - 1475-
dc.relation.isPartOf정보보호학회논문지-
dc.citation.title정보보호학회논문지-
dc.citation.volume25-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage1465-
dc.citation.endPage1475-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002070695-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorOnline game security solution-
dc.subject.keywordAuthorFPS Online game security-
dc.subject.keywordAuthorFPS Server log analysis-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
School of Cyber Security > Department of Information Security > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE