Semi-Variogram을 이용한 소규모 자연휴양림 내 기상조건의 정밀 시공간 분포 추정Estimating Precise Spatio-Temporal Distribution of Weather Condition Using Semi-Variogram in Small Scale Recreation Forest
- Other Titles
- Estimating Precise Spatio-Temporal Distribution of Weather Condition Using Semi-Variogram in Small Scale Recreation Forest
- Authors
- 임철희; 유동훈; 송철호; 주용언; 이우균; 김민선
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국지리정보학회
- Keywords
- Spatio-Temporal Distribution; Semi-Variogram; Recreation Forest; Weather Condition; 시공간분포; 세미베리오그램; 자연휴양림; 기상조건
- Citation
- 한국지리정보학회지, v.18, no.3, pp.63 - 75
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지리정보학회지
- Volume
- 18
- Number
- 3
- Start Page
- 63
- End Page
- 75
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95437
- DOI
- 10.11108/kagis.2015.18.3.063
- ISSN
- 1226-9719
- Abstract
- 최근 각광받고 있는 산림치유를 위해서는 산림 내 기상조건의 시공간분포를 기초로 활동시간 및 공간을 계획할 필요가 있다. 본 연구에서는 국립용현자연휴양림에 기상관측 장비를 설치하여 장기 기상모니터링을 실시하고, 해당 자료를 통해 기상자료의 정밀 시공간 분포를 파악하여 산림휴양·치유 활동을 지원하고자 하였다. 먼저, Semi-Variogram을 추정하는 네 가지 모형을 통계적으로 비교한 결과, 모두 유사한 결과를 보이나, Circular 모형을 활용하는 것이 보다 정확할 수 있을 것으로 판단되어 본 연구에서는 Circular 모형의 결과를 제시하였다. Circular 모형으로 추정된 총 128개의 Semi-Variogram을 통해 계절 및 시간대에 따른 온·습도의 공간분포를 확인할 수 있었다. Partial Sill 값으로 표출한 Boxplot을 통해 보다 확연한 계절 및 시간대별 분포 차이를 확인할 수 있었는데, 그 결과 봄철과 이른 오전 시간대에는 온·습도가 모두 균일한 미기상 공간분포를 보였고, 여름과 이른 오후에는 온·습도 모두 불균일한 결과를 보였다. 봄철과 이른 오전 시간대에는 산림활동 시 공간의 이동에 따른 기상조건 변화가 적으므로, 휴양과 치유에 보다 긍정적일 수 있는 반면 상대적으로 불균일한 여름철과 이른 오후 시간에는 기상조건에 따른 위험이 따를 수 있으므로 별도의 준비가 필요할 것이다. 본 연구는 한 곳의 자연휴양림을 대상으로 사계절 기상조건의 정밀 시공간분포를 추정하여 계절별, 시간대별 세부적인 결과를 제시한 것에 큰 의미가 있다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - College of Life Sciences and Biotechnology > Division of Environmental Science and Ecological Engineering > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.