산재근로자들의 고용안정과 건강한 삶을 위한 데이터마이닝 기반의 규칙 도출 연구

Abstract

본 연구에서는 산재 후 직업복귀율 제고와 안정적 직업복귀의 중요한 요인인 건강상태의 증진을 위해 데이터 마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무 알고리즘을 활용하여 원직장 복귀가능 여부, 취업가능여부, 산재이전 대비 건강상태를 예측하는 모델들을 구축하고 분석하였다. 그 결과, 원직장 복귀가능 여부 예측에는 최종적으로 13개의 변수가 영향력이 높은 변수로 선정되었고, 이들 중 가장 영향력이 높은변수는 요양 중 사업주 및 사업장 인사노무 관련자와의 관계 유지 여부로 나타났다. 취업가능 여부 예측에는 영향력이 높은 8개의 변수가 최종 선정되었고, 가장 영향력이 높은 변수는 요양종료 이후 받은교육 및 직업훈련 경험으로 나타났다. 마지막으로 산재이전 대비 건강상태 예측에는 최종적으로 영향력이 높은 4개의 변수가 선정되었고, 가장 영향력이 높은 변수는 치료기간의 적정 여부로 나타났다. 본연구의 결과는 산재근로자의 고용안정과 건강한 삶을 위한 맞춤형 지원서비스 제공 방안 수립에 도움을 줄 것으로 기대된다.