신재생에너지 동향 파악을 위한 토픽 모형 분석Topic Model Analysis of Research Trend on Renewable Energy
- Other Titles
- Topic Model Analysis of Research Trend on Renewable Energy
- Authors
- 신규식; 최회련; 이홍철
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국산학기술학회
- Keywords
- Big Data; Multinominal topic model; News article; Renewable energy; Text analysis
- Citation
- 한국산학기술학회논문지, v.16, no.9, pp.6411 - 6418
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국산학기술학회논문지
- Volume
- 16
- Number
- 9
- Start Page
- 6411
- End Page
- 6418
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/95598
- DOI
- 10.5762/KAIS.2015.16.9.6411
- ISSN
- 1975-4701
- Abstract
- 기후변화 및 환경오염에 대응하기 위해 신재생에너지 정책 연구가 증가하고 있다. 신재생에너지는 녹색산업과 녹색기술로 대표되는 새로운 성장 동력 기술이다. 현재 우리나라는 태양광, 풍력, 수소연료전지 등 3대 전략부분에 신재생에너지 보급 및 기술개발사업에 대한 투자가 이루어지고 있지만 아직은 초기 단계로, 연구 방향 및 투자 분야에 대한 불확실성을 줄이는 것이 무엇보다도 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 빅데이터(big data) 분석방법 중 텍스트 마이닝(Text mining method)과 토픽 모델링 기법(multinominal topic model)을 신재생에너지와 관련된 최근 10년간의 우리나라 언론기사에 적용하여 국가 정책의 핵심이슈 및 세계적인 연구 트렌드를 분석하고, 성장 가능성이 있는 신재생에너지 분야를 예측하였다. 정보통신기술을 바탕으로 한 연구결과는 신재생에너지 분야에 활발히 적용될 것으로 예측된다.
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