웨어러블 로봇 인터페이스를 위한 회귀 기법기반 손목 움직임 추정Estimation of Wrist Movements based on a Regression Technique for Wearable Robot Interfaces
- Other Titles
- Estimation of Wrist Movements based on a Regression Technique for Wearable Robot Interfaces
- Authors
- 박기희; 이성환
- Issue Date
- 2015
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- Wearable Robot Interfaces; Electromyogram; Pattern Recognition; Regression Technique; 웨어러블 로봇 인터페이스; 근전도; 패턴인식; 회귀 기법
- Citation
- 정보과학회논문지, v.42, no.12, pp.1544 - 1550
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지
- Volume
- 42
- Number
- 12
- Start Page
- 1544
- End Page
- 1550
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/96045
- ISSN
- 2383-630X
- Abstract
- 최근 웨어러블 로봇에 활용이 가능한 실용적인 웨어러블 로봇 인터페이스 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 본 논문은 인간의 생체신호 중 근전도를 활용하여, 회귀 기법 기반 연속적인 손목 움직임의도 추정 방법을 제안한다. 실생활에서 사용자의 상지 자세 변화는 근전도 신호를 변조시켜 성능 저하의주요한 원인이 되는데, 이를 해결하기 위해 서로 다른 상지 자세에서 학습된 회귀 기법 기반 움직임 추정모델을 통합함으로써 상지 자세 변화에도 강인한 연속적인 손목 움직임 의도 추정 방법을 제안한다. 실험결과에서 서로 다른 상지 자세에서 손목 움직임 의도를 추정하였을 때 제안 방법의 성능이 기존 방법보다우수함을 확인하였다.
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Collections - Graduate School > Department of Artificial Intelligence > 1. Journal Articles
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