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임의변수선택 기반 앙상블 판별분석에서 변수의 상대적 중요도에 관한 연구A Study on Relative Importance of Predictors in Ensemble Methods based on Random Predictor Selection
- Other Titles
- A Study on Relative Importance of Predictors in Ensemble Methods based on Random Predictor Selection
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국자료분석학회
- Keywords
- 로지스틱회귀모형; 앙상블기법; 임의변수선택; 평균 z-스코어; logistic regression model; ensemble method; random predictor selection; mean z-score
- Citation
- Journal of The Korean Data Analysis Society, v.16, no.6, pp.2967 - 2978
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- Journal of The Korean Data Analysis Society
- Volume
- 16
- Number
- 6
- Start Page
- 2967
- End Page
- 2978
- ISSN
- 1229-2354
- Abstract
- 이범주 판별문제에서 단일판별기보다 모형의 안정성 및 정밀도를 높이기 위한 방법론 중의 하나가 앙상블 기법이다. 앙상블 기법을 적용하는 경우에는 모형의 예측구조가 복잡하여 각 설명변수의 역할과 중요성을 확인하기 어려워 결국에는 예측결과의 해석력이 떨어진다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 임의변수선택 기반 앙상블 판별분석에서 변수의 상대적 중요도를 연구하고자 한다. 먼저 신용평점화에서 핵심기법으로 사용되는 로직스틱 회귀모형을 결합하는 임의변수선택을 이용한 앙상블 기법을 설명하고, 다음으로 각 설명변수의 역할과 상대적 중요도를 측정할 수 있는 평균 z-스코어를 이용하는 방법을 제안하여 예측결과에 대한 해석력을 살펴보고자 한다. 본 논문에서 제안한 방법론의 유한표본 성질을 규명하고 응용성을 확인하기 위하여 모의실험과 실제자료 분석을 이용한 연구를 수행하고자 한다.
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Related Researcher
- Koo, Ja Yong
- College of Political Science & Economics (Department of Statistics)