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국내주식시장과 주요거시변수간 동태적 조건부상관관계 추정The Estimation of Dynamic Conditional Correlation between Domestic Stock Market and Macroeconomic Variables

Other Titles
The Estimation of Dynamic Conditional Correlation between Domestic Stock Market and Macroeconomic Variables
Authors
김상현제상영
Issue Date
2014
Publisher
한국자료분석학회
Keywords
DCC-MGARCH model; Impulse response function; VECM; Interest rate; International oil price; 다변량일반자기회귀조건부이분산-동태적조건부상관관계; 충격반응함수; 벡터오차수정모형; 이자율; 국제유가
Citation
Journal of The Korean Data Analysis Society, v.16, no.1, pp.255 - 266
Indexed
KCI
Journal Title
Journal of The Korean Data Analysis Society
Volume
16
Number
1
Start Page
255
End Page
266
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100301
ISSN
1229-2354
Abstract
본 연구는 Engle(2002)의 MGARCH-DCC(multivariate generalized autoregressive conditional hetero- skedastic-dynamic conditional correlation) 모형을 이용하여 주가와 유가의 동태적 조건부상관관계를 분석하였다. 이를 바탕으로 공적분 검정 후 벡터오차수정모형(vector error correction model; VECM), 벡터자기회귀(vector autoregressive; VAR) 모형을 통해 주요거시경제변수와의 충격반응함수를 분석하였다. 동태적 조건부상관계수에 대한 공적분 검정결과 비내구재 산업의 통신(telecommunication; TELCM)을 제외하고 공적분이 존재하였다. 공적분이 존재한다는 것은 변수들 간에 장기적인 균형관계가 존재한다는 것을 의미한다. 벡터오차수정모형과 벡터자기회귀모형을 통한 충격반응분석 결과 주요거시변수에 대해 내구재 산업이 비내구재 산업보다 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났으며, 그 중 이자율(interest rate; IR)이 가장 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이자율이 상승하게 되면 시장에 유동성이 감소하여 주식수익률이 하락할 수 있다는 것과 일치되는 내용이다.
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