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상대적 계층적 군집 방법을 이용한 마이크로어레이 자료의 군집분석Microarray data analysis using relative hierarchical clustering

Other Titles
Microarray data analysis using relative hierarchical clustering
Authors
우숙영이재원전명식
Issue Date
2014
Publisher
한국데이터정보과학회
Keywords
계층적 군집; 동질성; 상대적 계층적 군집; 오분류율; 이질성; Hierarchical clustering; homogeneity; percentage of incorrectly grouped points; relative hierarchical clustering; separation
Citation
한국데이터정보과학회지, v.25, no.5, pp.999 - 1009
Indexed
KCI
Journal Title
한국데이터정보과학회지
Volume
25
Number
5
Start Page
999
End Page
1009
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/100972
DOI
10.7465/jkdi.2014.25.5.999
ISSN
1598-9402
Abstract
계층적 군집 분석은 분석 결과를 덴드로그램으로 쉽게 표시할 수 있어서 방대한 양의 마이크로어레이 자료를 탐색하기에 유용하며, 군집된 결과를 이용하여 생물학적 현상을 이해하는데 도움을 준다. 하지만, 계층적 군집방법은 두 군집간의 절대값 거리만을 고려하여 병합하기 때문에 군집 간의 상대적 비유사성은 설명하지 못하는 단점이 있다. 본 연구에서는 상대적 계층적 군집 방법을 소개하고, 마이크로어레이 자료와 같이 다양한 군집의 모양을 가진 모의실험 자료들과 실제 마이크로어레이 자료를 사용하여 상대적 계층적 군집방법과 기존의 계층적 군집 방법을 비교하였다. 두 계층적 군집 방법의 질적 평가는 오분류율, 동질성, 이질성 지표를 이용하여 수행하였다.
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LEE, JAE WON
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