Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
소량자료를 위한 베이지안 다중 변환점 모형Bayesian Multiple Change-Point for Small Data
- Other Titles
- Bayesian Multiple Change-Point for Small Data
- Authors
- 전수영; YU WENXING
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- Small data; change-point; noncentral t distribution; Metropolis-Hastings-within-Gibbs sampling; Typhoon-frequency.; 소량자료; 변환점; 비중심 t 분포; 메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링; 태풍 발생 수.
- Citation
- Communications for Statistical Applications and Methods, v.19, no.2, pp.237 - 246
- Indexed
- KCI
- Volume
- 19
- Number
- 2
- Start Page
- 237
- End Page
- 246
- ISSN
- 2287-7843
- Abstract
- 다중 변환점(multiple change-point) 추론에 있어 소량자료에 관한 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 소량자료의 다중 변환점 추정을 위해 베이지안 비중심(noncentral) t 분포 변환점 모형을 제안하고, 제안된 모형 추론을 위해 메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링(Metropolis-Hastings-Within-Gibbs sampling) 알고리즘을 이용하였다. 모의실험 및 태풍 발생 수의 실증 분석결과는 제안된 모형과 알고리즘의 우수성을 보여 준다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - Graduate School > Department of Applied Statistics > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.