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시각 자극 복원을 위한 비음수 행렬 분해 기반의 영상 기저 자동 추출Automatic Extraction of Image Bases Based on Non-Negative Matrix Factorization for Visual Stimuli Reconstruction

Other Titles
Automatic Extraction of Image Bases Based on Non-Negative Matrix Factorization for Visual Stimuli Reconstruction
Authors
조성식박영묘이성환
Issue Date
2011
Publisher
한국인지과학회
Keywords
Visual Stimuli Reconstruction; Visual Information Processing; Extraction of Image Bases; Non-Negative Matrix Factorization; 시각 자극 복원; 시각 정보 처리; 영상 기저 추출; 비음수 행렬 분해; Visual Stimuli Reconstruction; Visual Information Processing; Extraction of Image Bases; Non-Negative Matrix Factorization
Citation
인지과학, v.22, no.4, pp.347 - 364
Indexed
KCI
Journal Title
인지과학
Volume
22
Number
4
Start Page
347
End Page
364
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/114027
DOI
10.19066/cogsci.2011.22.4.001
ISSN
1226-4067
Abstract
본 논문에서는 fMRI를 사용하여 뇌신경 반응을 측정한 후, 자극으로 주어진 10×10 크기의 이진 영상을 사전 정보 없이 복원하기 위해 비음수 행렬 분해를 이용한 자동화된 영상 기저 추출 방법을 제안한다. 영상 기저란 영상을 표현하는 기본 단위로, 기존 연구에서는 사전에 정의된 1×1, 2×1, 1×2, 2×2의 크기를 갖는 총 361개의 영상 기저에 반응하는 뇌 신호를 분석하여 기저 영상으로 복원하고, 모든 기저에 대한 복원 결과를 선형 결합하여 최종 복원 영상을 획득하였다. 사람이 사전에 정의한 영상 기저를 필요로 하는 기존 연구와는 달리, 본 연구에서는 비음수 행렬 분해를 기반으로 학습 데이터로 주어진 이진 영상을 가장 잘 표현하는 영상 기저를 자동 추출하였다. 자동으로 추출된 영상 기저를 사용하여 이진 영상을 복원한 결과, 기존 연구 방법보다 개선된 복원 정확도를 보였다.
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Graduate School > Department of Artificial Intelligence > 1. Journal Articles

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