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순차 적응 최근접 이웃을 활용한 결측값 대치법On the Use of Sequential Adaptive Nearest Neighbors for Missing Value Imputation
- Other Titles
- On the Use of Sequential Adaptive Nearest Neighbors for Missing Value Imputation
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국통계학회
- Keywords
- 적응 최근접 이웃; k-최근접 이웃; 순차 적응 최근접 이웃; 결측 자료; 대치법.; Adaptive nearest neighbors; imputation; k-nearest neighbors; missing data.
- Citation
- 응용통계연구, v.24, no.6, pp.1249 - 1257
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 응용통계연구
- Volume
- 24
- Number
- 6
- Start Page
- 1249
- End Page
- 1257
- ISSN
- 1225-066X
- Abstract
- 비모수적 결측치 대치법인 k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbors; KNN) 대치법을 개선한 적응 최근접 이웃(Adap-tive Nearest Neighbor; ANN) 대치법과 순차 k-최근접 이웃(Sequential k-Nearest Neighbor; SKNN) 대치법의 장점들을 결합한 순차 적응 최근접 이웃(Sequential Adaptive Nearest Neighbor; SANN) 대치법을 제안하고자 한다. 이 방법은 ANN 대치법의 장점인 자료의 국소적 특징을 반영할 뿐 아니라, SKNN 대치법과 같이 결측값 대치가 이루어진 개체를 다음 결측값을 대치할 때 사용함으로써 효율성에 개선이 있을 것으로 기대한다.
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