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평행좌표 플롯을 활용한 유전자발현 자료의 시각화Applications of Parallel Coordinate Plots for Visualizing Gene Expression Data

Other Titles
Applications of Parallel Coordinate Plots for Visualizing Gene Expression Data
Authors
박미라곽일엽허명회
Issue Date
2008
Publisher
한국통계학회
Keywords
유전자발현; 림포마 자료; 평행좌표 플롯; ePCP; APCP.; Gene expression; lymphoma data; parallel coordinate plot; ePCP; APCP.
Citation
응용통계연구, v.21, no.6, pp.911 - 921
Indexed
KCI
Journal Title
응용통계연구
Volume
21
Number
6
Start Page
911
End Page
921
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125212
ISSN
1225-066X
Abstract
유전자발현 자료로부터 유용한 생물학적 정보를 얻기 위해 여러 시각화 방법이 개발되어 왔다. 본 논문에서는 평행좌표 플롯(parallel coordinate plot: PCP)을 이용하여 유전자발현 패턴을 찾아내어 표현하고자 하였다. 평행좌표 플롯의 두 변형인 ePCP(enhanced parallel coordinate plot)와 APCP(Andrews' type parallel coordinate plot)를 {림포마(lymphoma) 자료에} 적용하여 62개 샘플을 의미있게 배열하고 300개 유전자를 평활 곡선으로 표현하였다.
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Collections
College of Political Science & Economics > Department of Statistics > 1. Journal Articles

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